LangGraph 공부 로드맵: Part 1. LangGraph의 이해와 시작 (기초 편)
AI 에이전트를 개발할 때, 단순한 일자형 파이프라인(Chain)을 넘어 사용자의 피드백을 받거나 에러 발생 시 이전 단계로 되돌아가는 등의 순환(Loop) 구조가 필수적인 순간이 옵니다. 이번 글에서는 LangChain 생태계의 대표적인 순환 그래프 설계 도구인 LangGraph의 도입 배경부터 핵심 개념, 그리고 간단한 첫 번째 에이전트를 직접 코딩
태그: Gemini
Gemini API - 4. 랭체인기초
직접 프롬프트 하는 방법 코드12345678from config import GOOGLE_API_KEY, API_BASE_URLfrom gpt_client import GPTClientif __name__ == "__main__": gpt_client = GPTClient(api_key=GOOGLE_API_KEY, base_url=A
Gemini API - 3. 모듈화
💬 모듈화 중복코드 제거를 위해 공통적으로 쓰는 부분은 모듈화 부터 진행하고 예제를 만들어갈 예정임 config.py반복적으로 입력되는 api 키 분리 12345678910import osfrom dotenv import load_dotenvload_dotenv()GOOGLE_API_KEY = os.getenv(&qu
Gemini API - 2. API 키 발급
💬 생성형 ai 프로그램 개발 생성형 ai api 를 이용하여 화면 개발하는 방법에 대해 학습하기 위해 글을 정리한다처음부터 돈을 주고 키를 발급받는것 보다는 무료로 제공되는 제미나이 api 키를 통해서감을 익히고 돈주고 쓰는건 어느정도 익숙해 지면 진행하자 키발급 아래사이트에 접속하여 Get API key 버튼을 클릭
Gemini API - 1. 개발환경구축
개발환경구축파이썬 설치파이썬은 최신 버전을 설치하지 않는다 전전버전을 설치함Python 3.10.9 설치 https://www.python.org/downloads/release/python-3109 Add python.exe PATH 체크하고 Customize installation 클릭 경로를 지우고 C:\Python310 부분만 남기고 지운다.